隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，教育領域正面臨前所未有的挑戰與機遇。從智慧助教、個人化學習平台到自動批改系統，AI 已經逐漸滲透到教學的各個環節。如果我們假設未來 AI 發展到極為成熟的狀態，能精準理解學生需求、提供即時回饋，甚至能模擬名師授課，開發名師機器人的誕生等相關AI技術，那有一個核心問題便浮現出來：學生還需要到實體學校去學習嗎？ 個人針對AI的優勢與傳統教育所遇到的困境思考如下:
Recently, AI tools have been released one after another. There are many free and paid tools. About a while ago, ChatGPT-4o was released. This is the newest version of ChatGPT. I have watched foreign official videos, which show a variety of very attractive tools. The artificial intelligence function also attracted me to pay to upgrade, use it early and test its various functions. For me, a person who is involved in the field of AI all over the world, this upgrade test is very important because I can know the latest Development, and those deficiencies found can be immediately used in your own research and development site
接下來我就很心虛地問 ChatGPT 一個問題，"Are you sure the answer is correct? / 你確定你的答案是正確的嗎?"，他回應我: "讓我再重新計算一次看看"，當他進行第二次計算之後，新的答案竟然跟第一次不一樣，這次的答案跟我計算的答案一樣，這時候我才放下心來，原來我還沒老到這種簡單的數學都算錯，哈哈!
此時，我很不高興地問 ChatGPT-40: “Why did you give the wrong anser? / 你為何給錯誤的解答?”，他回應我說: “我很抱歉我一開始的答案有錯，讓我們在次一步步的正確解題”，他就在把計算過程詳細的顯示出來，並且還是一樣是正確的答案 (如下圖)，我喜歡她系統設計的態度，因為她會很虛心的接受問題並且嘗試回應。
AI工具跟寫程式不同，答案並非可控的: AI 工具跟程式系統不一樣，程式系統大多是可控可預期的結果，因為程式可以控制邏輯計算與過程，因此結果比較不容易出錯。但是AI系統就不同，AI系統是透過深度學習的方法，從很大量的資料中學習歸納，因此對於問題的回應並非絕對可控可預期的，這要看你問問題的方法與他學習資料的狀態，因此絕對不要完全相信AI工具一定正確或是給你適合的答案。
